联想集团副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜应近期分享了针对算力网络未来发展的洞察及解决方案。
随着人工智能技术的快速发展,算力网络未来的发展方向将专注于实现大模型及人工智能在行业和企业中的实际落地和体现其业务价值。未来,联想方案服务将聚焦企业大模型服务,以智能算力+AI大模型双轮驱动,助力企业智能化转型。
为解决行业大模型、企业大模型面临的大模型训练、推理成本高居不下,规模化算力调度和供给能力不足;以及企业精专数据对私有化部署与数据安全需求等诸多现实问题,联想还首次对外推出了企业专属的私有化大模型解决方案及服务,打通企业大模型落地“最后一公里”。
戴炜表示,“随着人工智能技术的快速发展,算力网络未来的发展方向将专注于实现大模型及人工智能在行业和企业中的实际落地和体现其业务价值。”
构建企业私有化的智能算力,打通企业大模型落地“最后一公里”
简单来说,企业级大模型是指使用从企业内部的智能设备、智能边缘提取的数据,以及存储在私有云和本地服务器上的数据,进行推理、学习并训练优化的人工智能基础模型,能归纳出判断和结论,并根据企业需求提出决策建议。
戴炜指出,企业级大模型需要部署在企业内部,才能确保企业信息的私密和安全。为此,联想可以为客户建设以 AI 计算虚拟化、GPU集群调度、异构计算等能力为核心的智算中心,在保障经济、高效地大规模智能算力调度的同时,保障企业信息的私密和安全。
考虑到上游硬件市场等不确定因素,戴炜认为未来算力网络应当支持多种类型的计算资源,如CPU、GPU、FPGA等异构计算资源,同时还需支持国产和通用芯片的混合模式。不仅如此,算力还需支持通用计算、超算和智算混合的不同资源需求,通过统一的资源管理和调度接口,算力网络可以实现异构计算资源的高效融合,满足不同应用场景的需求。
为满足企业级大模型对推理、学习以及训练优化的基本需求,戴炜表示:“联想可以为客户部署联想的 AI 平台,帮助客户实现推理加速、分布式训练&微调,任务编排等 AI 基础能力,使客户可以基于(自身行业)领域知识进行高效微调。”
据了解,联想将以服务的方式为客户提供方案交付,并且整个服务过程将在联想智能服务平台 AI force上进行统一管理,实现一站式交付,并且安全可控,客户也可以通过 AI force 平台进行企业助手(智能体)部署服务、企业知识库部署服务、业务系统插件化服务以及企业模型微调及部署服务,更加安全、便捷的实现自身智能化管理。
在产业数字化的国家战略下,将人工智能与产业结合,打造更多落地应用,赋能千行百业的企业,跟随产业一同发展,“大模型+产业”则是一项更符合中国本土市场实际情况的发展战略。企业应该做好重构产品和服务的准备,包括基础设施层面,也包括思维方式、组织方式层面。
联想全栈式解决方案与陪伴式服务,助力企业抢跑下一轮智能化变革
据艾瑞咨询预测,中国AIGC产业规模2023年约143亿元,2028年预计将达7202亿元。大模型时代已然来临。
企业部署本地化大模型的优势不言而喻,业内普遍认为通过AI大模型技术可以提升软件的自动化水平、改进软件的智能性、增强软件的交互性以及帮助企业进行数据分析和决策等实现“降本增效”展开的应用需求。
但企业自建大模型仍然面临,大模型训练、推理成本高居不下等问题,如何帮助正在探索大模型应用的企业更加经济地、高效地实现大模型应用的落地,成为服务的关键。
戴炜表示,“联想全栈式解决方案与陪伴式服务将帮助正在探索大模型应用的企业更加经济地、高效地实现大模型应用的落地,抢跑下一轮智能化变革。联想推出的企业专属的私有化大模型解决方案及服务可以为客户提供灵活的算力交付模式。通过按需订阅、灵活付费的联想臻算服务2.0,以三种交付方式帮助企业完成智算中心建设。”
在企业自建大模型方面,联想全栈智能布局的产品,方案和服务,涵盖了从AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施到AI原生的方案服务,可以为客户提供企业大模型全栈式解决方案,打通企业大模型落地“最后一公里”。
最后,戴炜强调,联想方案服务将持续关注算力网络未来发展,以全栈全周期解决方案与服务帮助正在探索大模型应用的企业更加经济地、高效地实现大模型应用的落地,革新企业生产力,抢跑下一轮智能化变革。
据了解,在过去的几年里,联想积极响应国家“东数西算”战略,目前已在宁夏等西部地区布局绿色数据中心资源,并与多方联手打造多个行业标杆项目。
如今,联想在甘肃参与打造了西北地区最大的智算和超算平台—紫金云。据了解,紫金云算力平台不仅承担着西部与东部的协同枢纽功能,还面对西北地区计算和存储资源需求,在端边云网间输送先进算力。