近日，阿里云在其例行峰会上，意外地释放了大降价的消息：通义千问GPT-4级主力模型推理输入价格降至0.5元/百万tokens，直降97%。
这个大幅度降价的消息瞬间引发了与业界的普遍关注和讨论，但短短数小时连锁反应出现了，百度智能云官宣文心大模型主力模型ERNIE Speed（上下文长度8K、128K）、ERNIE Lite（上下文长度8K、128K）免费。
事实上，只提供模型的API，距离AI应用在场景中落地还有很大距离，大部分AI应用还需要在一个通用的模型API之上，在场景里喂数据、做微调等来优化模型引擎。看到这一瓶颈后，国内大模型厂商在过去一年也做了一系列探索来降低AI应用的门槛，以期扩大大模型的调用量。
对于巨头而言，模型技术和实际场景，两个都要抓，才能有规模化的收入。但归根结底，模型能力和别人拉开距离，才是API模式可以产生价值的‘华山一条路’的挑战。而对于大模型创业公司而言，也是个‘华山两条路’的局面，即要么做出比大公司更好的模型技术，要么从模型走向产品，直接创造价值。
天眼查专业版数据显示，截至目前，现存与人工智能的相关企业362.7万余家，其中，2024年1-4月新增注册相关企业29万余家；
从地域分布来看，广东、江苏以及北京，三地所拥有的相关企业位居前列，分别有52.9万余家、29.1万余家以及28.6万余家；
从成立时间来看，54.2%的相关企业成立于1-5年内，成立于1年以内的相关企业占25.3%。
另外，据天眼查投融资数据显示，2024年1月-5月17日，已有10余起关于大模型的融资事件发生，融资金额合计超10亿元，投资机构中不乏阿里、华为等大厂的身影。
